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1.
面向智能服务系统的时间语义理解
贾圣宾, 向阳
计算机应用
2018, 38 (3):
620-625.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017092251
针对智能服务制定与提供过程中时间语义处理难的问题，提出一种面向智能服务系统的时间语义信息理解模型。在自然语言描述的服务消息文本上，实现对时间信息的抽取、映射和语义建模，从而为一般的智能服务系统提供通用的时间语义表达模式。首先，模型采用启发式策略自动抽取时间短语并构建时间信息知识库，无需人工干预；然后，提出一种基于时间基元的时间信息映射方法，实现了绝对时间的量化表达以及相对时间的逻辑推理；最后，综合利用时间信息与上下文信息构建时间语义模型。实验结果表明，该模型在服务自然语言文本测试集上，时间信息抽取准确率高达97.58%，时间信息映射准确率高于85%，语义建模效果良好。
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